大连理工大学 发布 Mono2Stereo 数据集, 应用在 立体图像处理、3D视觉 领域

大连理工大学 本次发布的数据集 Mono2Stereo, Mono2Stereo数据集是一个大规模的高质量立体转换数据集，包含超过2.4百万的立体图像对，涵盖室内外环境、动画和真实生活内容以及不同复杂度的场景。该数据集由200个视频和电影（超过2000万帧）中筛选和裁剪得到，采用侧-by-side 3D格式，每帧图像都有对应的左右视角图像。数据集被分为训练集和测试集，用于评估立体转换模型在视差准确性、场景复杂度和颜色一致性三个关键方面的性能。

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