上海人工智能实验室 发布 PathOrchestra 数据集, 应用在 病理学图像分析、计算病理学 领域

上海人工智能实验室 本次发布的数据集 PathOrchestra, PathOrchestra数据集是由上海人工智能实验室等多个机构共同创建的，包含30万张来自20种不同组织和器官的病理切片的图像数据集。这些图像数据来源于三个中心的内部收藏和公共数据集。数据集被用于训练PathOrchestra模型，该模型通过自监督学习在无标签数据上学习高质量的特征表示，进而在有限的标注数据和参数下，在下游任务中表现出色。该数据集涵盖了数字切片预处理、全癌分类、病变识别、多癌亚型分类、生物标志物评估、基因表达预测和结构化报告生成等多种临床任务，旨在促进计算病理学领域的发展。

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