加州大学圣地亚哥分校 发布 RUListening 数据集, 应用在 音乐问答、模型评估 领域

加州大学圣地亚哥分校 本次发布的数据集 RUListening, RUListening数据集是由加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发的，旨在增强音乐问答基准测试中的感知评估。该数据集通过生成需要主动感知才能与正确答案区分开的干扰项，来提高文本模型和音频语言模型在音乐问答任务上的区分度。

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关于 加州大学圣地亚哥分校 , 加州大学圣地亚哥分校是一所位于美国加州的公立研究型大学，以其在海洋科学、生物医学和计算机科学等领域的研究而闻名。

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