武汉大学 发布 ANESBENCH 数据集, 应用在 麻醉学、自然语言处理 领域

武汉大学 本次发布的数据集 ANESBENCH, ANESBENCH是由武汉大学计算机学院创建的跨语言基准，旨在评估大型语言模型在麻醉学领域的推理能力。该数据集包含4427个英文麻醉学问题，并根据认知需求将问题细分为三个层次：System 1关注事实检索，System 2涉及复杂的推理和决策，System 1.x则融合了System 1和System 2的元素。数据集来源于权威的考试材料、标准化教材和在线评估工具，并补充了中文-英文翻译，以便在多种语言环境中评估模型的知识、应用和临床推理能力。

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