德国维尔茨堡大学 发布 RipVIS 数据集, 应用在 计算机视觉、海洋安全 领域

德国维尔茨堡大学 本次发布的数据集 RipVIS, RipVIS数据集是由德国维尔茨堡大学计算机视觉实验室和罗马尼亚布加勒斯特大学共同创建的大型视频实例分割基准，专为rip current的分割设计。该数据集包含来自全球多个地点的184个视频（共计212,328帧），其中150个视频包含rip current（163,528帧），34个视频不含rip current（48,800帧）。数据集覆盖了美国、墨西哥、哥斯达黎加、葡萄牙、意大利、希腊、罗马尼亚、斯里兰卡、澳大利亚和新西兰等地的海滩，包含了多样的视觉场景、环境条件和地理景观。数据集经过专家手动校对，确保了准确性和可靠性。

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