北京理工大学 发布 Hyperspectral Remote Sensing Saliency Dataset (HRSSD) 数据集, 应用在 高光谱遥感图像、目标检测 领域

北京理工大学 本次发布的数据集 Hyperspectral Remote Sensing Saliency Dataset (HRSSD), HRSSD数据集是由北京理工大学和中国教育部光电成像技术与系统重点实验室共同创建的第一个高光谱遥感图像显著目标检测基准数据集。该数据集包含了704张高光谱图像和5327个像素级注释的显著目标。数据集的构建目的是为了推动高光谱遥感图像显著目标检测领域的研究，特别是解决大规模变化、多样的前景-背景关系以及多显著目标等挑战。数据集中的图像具有不同的地物覆盖类型和广泛的地物覆盖范围，为显著目标检测算法提供了实质性的挑战。

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