索菲亚大学 发布 RetroAct 数据集, 应用在 复古游戏、机器学习 领域

索菲亚大学 本次发布的数据集 RetroAct, RetroAct数据集是一个包含974个虚拟环境的集合，这些环境基于Stable Retro框架。数据集通过注释每个环境的行为和控制来组织，以便于生成具有相似行为的跨环境的大规模交互数据集。数据集中的环境主要是各种风格的复古游戏，共分为483个具有相似控制的行为类别，其中最常见的是平台游戏。通过随机代理在环境中自动收集数据，创建了两个子数据集：Platformers-200和Platformers-50，分别用于预训练和微调。

查看RetroAct

README 内容： 

关于 索菲亚大学 , 索菲亚大学（Sofia University）是保加利亚首都索菲亚的一所公立研究型大学，成立于1888年，是保加利亚最古老和最大的大学之一，提供多样化的本科和研究生教育项目。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。