华盛顿州立大学 发布 22个数据集，包括DBLP, Books, ACM, 20NG, OHSUMED, Reuters90, WOS-11967, WebKB, Twitter, TREC, WOS-5736, SST1, pang_movie, Movie Review, vader_movie, MPQA, Subj, SST2, yelp_reviews, AGNews, Yelp_2013, MEDLINE 数据集, 应用在 文本分类、自然语言处理 领域

华盛顿州立大学 本次发布的数据集 22个数据集，包括DBLP, Books, ACM, 20NG, OHSUMED, Reuters90, WOS-11967, WebKB, Twitter, TREC, WOS-5736, SST1, pang_movie, Movie Review, vader_movie, MPQA, Subj, SST2, yelp_reviews, AGNews, Yelp_2013, MEDLINE, 本研究使用了22个真实世界的数据集，涵盖了两个主要的文本分类任务：主题分类和情感分析。这些数据集来源于不同的领域，并在大小、维度、类别数量、文档密度和类别分布上具有多样性。研究还包含了3个大型数据集，用以展示分类器在大数据场景下的可扩展性。数据集经过仔细挑选，以确保实验的可靠性和比较的公平性。

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关于 华盛顿州立大学 , 华盛顿州立大学是一所位于美国华盛顿州的公立研究型大学，成立于1890年。该校提供广泛的本科、研究生和博士课程，涵盖农业、工程、商业、教育等多个领域。华盛顿州立大学以其卓越的研究和创新能力著称，尤其在农业科学和工程技术方面具有显著影响力。

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