发布 WeatherQA_SFT 数据集, 应用在 天气分析、多模态学习 领域

本次发布的数据集 WeatherQA_SFT, WeatherQA_SFT是一个监督微调（SFT）数据集，从WeatherQA数据集派生而来，用于视觉/多模态语言模型的训练。该数据集聚焦于美国本土的严重天气地理位置定位和潜在危险分析。它包含了超过7000个图像-文本对，图像涵盖复杂的天气模式，如环境不稳定性参数、地表观测和雷达反射率合成。每个图像都与两项多项选择题问答任务的文本配对，用于预测可能受影响的地理区域和评估严重对流天气事件的可能性。

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