Social And Language Technology Lab 本次发布的数据集 MultiModalInstructionFollowing, 这是一个包含音频数据和对应文本转录的数据集,其中每个样本都包括一个问题、上下文、一个或多个答案(包括答案的开始位置和文本内容),以及标识答案是否不可能的标记。此外,每个样本还包含一些指令相关的字段,如指令类型、指令提示和指令ID。数据集还提供了一些默认参数字段,可能用于数据预处理或模型训练。数据集分为训练集,共有8316个样本。
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关于 Social And Language Technology Lab , Social And Language Technology Lab是一家专注于社交和语言技术研究的实验室,致力于开发和应用自然语言处理、社交媒体分析等领域的前沿技术。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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