发布 ais_abnormal 数据集, 应用在 驾驶行为分析、异常检测 领域

本次发布的数据集 ais_abnormal, 这是一个包含交通驾驶行为分类的数据集，包含五种行为类别：正常、循环、掉头、绕行和噪声聚类。数据集由四个特征组成：input_ids、labels、attention_mask和feature，每个特征序列长度为100。数据集分为训练集和测试集，训练集有202个样本，测试集有51个样本。

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