浙江大学 发布 OmniTr 数据集, 应用在 相机控制、多模态数据 领域

浙江大学 本次发布的数据集 OmniTr, OmniTr数据集是由浙江大学等研究机构创建的多模态相机控制数据集，包含大量高质量的长序列轨迹、视频及其对应的文本描述。数据集以轨迹组为基本单元，每组包含轨迹描述、离散运动表示、极坐标中的轨迹以及高质量视频。OmniTr数据集在模态丰富性、轨迹控制多样性以及数据量上具有优势，为相机控制研究提供了全面的资源库。

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