清华大学 发布 AIR Dataset 数据集, 应用在 偏好学习、自然语言处理 领域

清华大学 本次发布的数据集 AIR Dataset, AIR数据集是由清华大学、哈尔滨工业大学等机构的研究人员提出的，旨在为偏好学习提供高质量的数据集。该数据集包含三个核心组件：标注、指令和响应对。标注是通过LLM模型对响应进行评分，指令是从不同的公开数据集中选择，响应对则是从评分后的三元组中构建。该数据集的设计原则是通过简化标注、优先考虑低方差指令选择和优化响应对质量来提高数据集质量，解决LLM与人类偏好对齐的问题。

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