南京农业大学 发布 RiceSEG 数据集, 应用在 农业图像处理、水稻数据分析 领域

南京农业大学 本次发布的数据集 RiceSEG, RiceSEG是一个全面的、多样化的高分辨率RGB标注图像数据集，包含来自五个主要水稻种植国家（中国、日本、印度、菲律宾、坦桑尼亚）的近5万张地面图像，涵盖6000多个品种的水稻生长周期。数据集从原始图像中选取3078个代表性样本，并标注为六个类别（背景、绿色植被、衰老植被、稻穗、杂草、浮萍）。该数据集是公开的，旨在促进水稻分割算法的开发和评估。

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