University Health Network 发布 MedSAM2 数据集, 应用在 医学影像分割、计算机视觉 领域

University Health Network 本次发布的数据集 MedSAM2, MedSAM2数据集是一个大规模的3D医学影像和视频数据集，由超过455,000个3D图像-掩膜对和76,000个标注视频帧组成，涵盖了多种器官、病理和成像协议。该数据集是由AI Collaborative Centre和Harvard Medical School等机构合作创建的，用于支持3D医学影像和视频的分割任务。数据集内容多样，包括CT、PET、MRI等模态的图像和超声波、内窥镜视频，旨在推动医学影像分割技术的发展，特别是在精确医疗领域中的应用。

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