新加坡管理大学 发布 自定义收集的数据集 数据集, 应用在 生理信号处理、机器学习 领域

新加坡管理大学 本次发布的数据集 自定义收集的数据集, 该数据集是为研究PPG信号在静态条件下因接触压力变化而发生的形态变化而专门定制的。数据集包含22名参与者在不同手腕姿势下收集到的手腕和手指的PPG信号，其中手腕信号因接触压力变化而形态各异，手指信号则保持理想状态。研究目的是通过深度学习框架恢复因接触压力不良而失真的PPG信号的理想形态，提高生理参数监测的准确性。

查看自定义收集的数据集

关于 新加坡管理大学 , 新加坡管理大学（SMU）是新加坡的一所顶尖大学，成立于2000年，专注于商业管理、社会科学和信息技术等领域的教育与研究。SMU以其创新的教学方法和与业界的紧密联系而闻名，培养了大量具有全球视野的商业领袖和专业人才。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。