微软 本次发布的数据集 SECQUE, SECQUE是一个专为评估大型语言模型在金融分析任务中的性能而设计的全面基准。该数据集包含565个由金融专家撰写的针对SEC文件分析的问题,涵盖比较分析、比例计算、风险评估和财务洞察生成四个关键类别。数据集的上下文可能长达数万字,包含来自29家不同公司、4个不同年份的45份SEC文件。这些问题旨在挑战模型在理解、推理和综合信息方面的能力,以便在现实世界的金融任务中进行有效的财务分析。
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关于 微软 , 微软(Microsoft Corporation)是一家总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的跨国科技公司,是世界最大的软件制造商之一,其产品涵盖了操作系统、办公软件、云服务等多个领域。微软在人工智能领域也有深入的研究和应用,包括机器学习、自然语言处理等。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





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