阿尔托大学 发布 Diff-SSL-G-Comp 数据集, 应用在 音频处理、机器学习 领域

阿尔托大学 本次发布的数据集 Diff-SSL-G-Comp, Diff-SSL-G-Comp是一个大型的、多样化的数据集，旨在用于模拟SSL 500 G-Bus压缩器。该数据集由175首未经过母带处理的实际歌曲组成，通过220种不同的参数组合压缩音频，形成了2528小时内容丰富、涵盖多种流派、乐器、节奏和调性的数据集。该数据集由阿尔托大学信息与通信工程学院声学实验室和香港中文大学（深圳）数据科学学院共同创建，以解决现有数据集在数据量和多样性方面的限制，提高虚拟模拟模型在不同参数设置和输入声音下的一般化能力。

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