上海交通大学 发布 Video-Bench 数据集, 应用在 视频生成、模型评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Video-Bench, Video-Bench是由多个研究机构合作创建的一个视频生成评估基准，包含丰富的评估维度和大量提示数据。该数据集通过系统性地利用多模态大型语言模型（MLLM）来评估生成模型在视频生成质量方面的表现，旨在更好地与人类偏好对齐。数据集涵盖了视频条件对齐和视频质量两大类评估维度，包含对象类一致性、动作一致性、颜色一致性、场景一致性、视频文本一致性、成像质量、美学质量、时间一致性、运动质量等具体指标，共计419个提示。

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