卡内基梅隆大学 发布 CO-Bench 数据集, 应用在 组合优化、机器学习评估 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 CO-Bench, CO-Bench是一个评估大型语言模型代理在算法搜索中的组合优化问题的基准测试套件，包含36个来自广泛领域和复杂度级别的现实世界组合优化问题。这些问题包括打包问题、切割问题、设施定位问题、调度问题和路由问题等，旨在评估LLM代理开发有效和高效算法的能力。

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