慕尼黑工业大学 发布 ReLoD3 数据集, 应用在 建筑信息化、自动驾驶 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 ReLoD3, ReLoD3数据集是由慕尼黑工业大学等机构创建的开源纹理化基准数据集，包含同步的LoD3模型、全景图像以及手动纹理化的低级LoD2建筑模型。该数据集旨在为LoD3建筑模型的重建提供实验验证，支持更精确的立面细节分割，可替代成本高昂的手动投影，推动LoD3模型的应用，例如在建筑太阳能潜力评估或增强自动驾驶模拟中。

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