东北大学 发布 Generated Game Level Corpus (GGLC) 数据集, 应用在 游戏关卡设计、机器学习 领域

东北大学 本次发布的数据集 Generated Game Level Corpus (GGLC), 本研究构建了一个名为Generated Game Level Corpus (GGLC)的大型数据集，该数据集由四款受经典瓦片游戏启发的游戏组成，旨在展示游戏关卡数据的鲁棒性特征，并解决PCGML中数据稀疏性的挑战。数据集包含不同大小、美学和难度等级的游戏关卡，并满足不同的局部和全局约束条件。

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关于 东北大学 , 东北大学是中国著名的国立高等学府，位于辽宁省沈阳市，是一所以工为主，工学、理学、管理学、文学、法学、经济学、艺术学等多学科协调发展的全国重点大学。学校始建于1923年，有着悠久的教育传统和深厚的学术积淀。

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