德国达姆施塔特应用技术大学 发布 Consumer-Grade EEG-based Eye Tracking 数据集, 应用在 眼动追踪、脑电图(EEG) 领域

德国达姆施塔特应用技术大学 本次发布的数据集 Consumer-Grade EEG-based Eye Tracking, Consumer-Grade EEG-based Eye Tracking数据集是由德国达姆施塔特应用技术大学创建的公开可用数据集，包含113名参与者在116个会话中产生的数据，总计11小时45分钟。数据集记录了三种模态的数据：EEG数据、由基于网络的眼睛追踪器估计的当前注视位置，以及屏幕上目标的位置。该数据集旨在作为功能数据分析和眼动追踪基准，提出了多项开放性挑战，包括眼动分类、参与者分类、聚类、降维、异常值检测和变化点检测等任务。

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