柏林祖塞研究所 发布 Quantum Optimization Benchmark Library (QOBLIB) 数据集, 应用在 量子计算、优化问题 领域

柏林祖塞研究所 本次发布的数据集 Quantum Optimization Benchmark Library (QOBLIB), Quantum Optimization Benchmark Library (QOBLIB)是由多个研究机构合作创建的优化问题数据集。该数据集包含十个组合优化问题的类别，这些问题对现有经典算法具有挑战性，且大多与实际应用相关。数据集中的问题实例大小各异，从小规模到具有多达10万个决策变量的实例都有涵盖，这使得它们适用于当前量子计算机进行尝试。数据集的创建旨在推动量子计算在优化领域中的优势展示，并为量子优化算法的基准测试提供标准化的解决方案呈现形式。

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