中国科学院上海微系统与信息技术研究所 发布 Occluded Object Detection Dataset 数据集, 应用在 遮挡物体检测、视觉语言理解 领域

中国科学院上海微系统与信息技术研究所 本次发布的数据集 Occluded Object Detection Dataset, 本研究构建了一个大规模的多模态链式思维数据集，包含超过110k个手持遮挡物体的图像-文本对。数据集基于ObMan数据集，引入了结构化的推理过程，包含描述阶段、自我反思阶段和最终决策阶段，以逐步提高对遮挡物体的识别能力。数据集旨在解决视觉语言模型中遮挡对象理解的问题，适用于多模态任务，如物体识别、场景理解等。

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