西安交通大学 发布 InstructionBench 数据集, 应用在 视频理解、时间推理 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 InstructionBench, InstructionBench是一个专注于指导性视频理解的评估基准，它挑战模型在指导性视频中高级时间推理的能力。该数据集由超过700个视频中的5000个问答对组成，通过自动化的问答生成和过滤框架构建而成，旨在丰富社区的研究资源。数据集的内容涵盖了从 coarse-grained（事件级别）到fine-grained（对象级别）的时间推理任务，包括对动作序列的识别和具体活动的推理。

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