谢布鲁克大学 发布 FinGrAct Dataset 数据集, 应用在 自动化事实核查、自然语言处理 领域

谢布鲁克大学 本次发布的数据集 FinGrAct Dataset, FinGrAct数据集是由谢布鲁克大学计算机科学系构建的，包含203个示例，旨在涵盖不同级别的可操作性。该数据集通过从现有基准数据集中提取并生成不同类型的解释，包括仅错误检测、仅错误纠正、错误检测与纠正、带来源的错误检测与纠正等，以此来评估和促进自动化事实核查系统中解释的可操作性。

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