中国科学技术大学 发布 SVLTA 数据集, 应用在 视觉语言对齐、合成数据集 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 SVLTA, SVLTA是一个合成的视觉语言时间对齐数据集，由中国科学技术大学等机构提出。该数据集通过模拟环境中的功能程序生成合成视频，包含25.3K个人类活动场景，77.1K个语言描述和高质量的时间对齐活动序列，涵盖了96种不同的组合动作。数据集旨在为视觉语言时间对齐任务提供一个公平的诊断框架，具有可扩展性、可控性、合成性、组合性和无偏性等特点。

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