Fraunhofer FKIE 发布 Sherlock 数据集, 应用在 电力网络、入侵检测 领域

Fraunhofer FKIE 本次发布的数据集 Sherlock, Sherlock数据集是由Fraunhofer FKIE RWTH Aachen University创建的，用于支持电力网络中的进程感知入侵检测研究。该数据集通过Wattson协同仿真器生成，包含三个场景，涵盖多种攻击类型，旨在模拟电力网络中的恶意命令注入或测量值操纵。数据集经过处理后，提供了系统的物理状态时间序列数据，便于研究入侵检测系统在电力网络中的性能评估。

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