安徽大学 发布 HARDVS 2.0 数据集, 应用在 人体活动识别、计算机视觉 领域

安徽大学 本次发布的数据集 HARDVS 2.0, HARDVS 2.0是一个大规模的多模态RGB-Event人体活动识别基准数据集，由安徽大学等机构研发。该数据集包含300种日常生活中的活动类别，总计107,646对视频，覆盖了各种具有挑战性的场景。数据集利用DAVIS346事件相机录制，确保了多样性，包括多视角、不同的光照条件、运动速度、动态背景、遮挡、闪光灯和摄影距离等因素。它是迄今为止第一个用于现实生活中不受控制环境的人体活动识别的大型、具有挑战性的多模态数据集。

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