广东关键实验室智能交通系统 本次发布的数据集 FoggyLane, FoggyLane数据集是由中山大学智能系统工程学院广东关键实验室智能交通系统研究团队创建的,包含1423张在雾天实际道路场景中捕获并注释的图像。该数据集旨在解决现有车道检测算法在雾天条件下性能下降的问题,为训练和测试雾天环境下的车道检测算法提供了重要的数据资源。
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