浙江大学 发布 SVIP 数据集, 应用在 计算机视觉、代码生成 领域

浙江大学 本次发布的数据集 SVIP, SVIP数据集是由浙江大学创建的多模态数据集，包含7984个基于程序的CoT训练样本和1934个专家标注的测试样本。数据集涵盖24个任务，支持单/多图像和视频模态。SVIP通过将代码生成和评估转化为相应的CoT步骤和评估，为奖励模型训练提供了一种新的思路。

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