浙江大学 发布 DataDoP 数据集, 应用在 电影制作、计算机视觉 领域

浙江大学 本次发布的数据集 DataDoP, DataDoP数据集是一个大规模的多模态数据集，包含29K个现实世界中的自由移动相机轨迹，深度图和详细的运动标签。数据集由浙江大学、上海人工智能实验室等机构创建，每个样本包括一个镜头级别的相机轨迹，对应的RGBD图像，以及两种类型的轨迹描述：运动描述和导演描述。运动描述仅描述相机运动，而导演描述则包括相机运动、与场景的互动和导演意图。该数据集聚焦于艺术性的自由移动轨迹，能够捕捉导演的创意视野，具有 cinematic 和艺术价值。

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