乔治城大学 发布 D-Feat 数据集, 应用在 对象分类、遮挡处理 领域

乔治城大学 本次发布的数据集 D-Feat, D-Feat是一个包含真实世界遮挡对象图像的数据集，由乔治城大学计算机科学系创建。该数据集包含300张图像，每张图像展示了部分被遮挡的对象，用于对象分类模型训练和评估其对部分视觉遮挡的鲁棒性。这些图像是从现实世界中抓取的，展示了100个不同类别的对象，这些类别与PartImageNet数据集相对应。

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