技术大学应用科学魏茨堡-施魏因福特分校 本次发布的数据集 HellaSwag, HellaSwag是一个包含超过10k条目的数据集,由现有的ActivityNet和WikiHow数据集的部分内容组成,并生成替代的完成段落。数据集通过原始GPT模型生成完成段落,并通过对抗性过滤过程进行筛选。该数据集旨在评估模型的常识推理能力,但存在语法错误、错别字和无意义构建等有效性问题。
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