台湾大学 发布 EGDB-PG 数据集, 应用在 电吉他音频处理、音乐技术 领域

台湾大学 本次发布的数据集 EGDB-PG, EGDB-PG数据集由台湾大学和Positive Grid公司共同创建，旨在解决现有吉他数据集在音色多样性方面的不足。该数据集通过使用Positive Grid的BiasFX2插件，对EGDB数据集中的干净音频进行重新渲染，产生了256种独特的预设，覆盖了从低增益到高增益的多种放大器类型。EGDB-PG数据集包含514小时的音频，大大增强了音色覆盖范围，为电吉他音频转录模型的训练和评估提供了丰富的资源。

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