CyberAgent, Institute of Science Tokyo 本次发布的数据集 PIVOT chat dataset, PIVOT聊天数据集是由CyberAgent和东京科学研究所创建的,包含650个关于特定主题的聊天实例,这些聊天实例是由大型语言模型(LLM)与人类之间的互动构成的。该数据集旨在分析和发展能够自然地在用户偏好的话题聊天中主动获取用户信息的技术。每个聊天实例都包含一个预定义的话题和一系列问题,这些问题与话题不直接相关,但需要在聊天中自然地获取答案。数据集的应用领域是对话系统研究,特别是在开发能够实现复杂目标的高级对话策略方面具有重要作用。
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