大连理工大学 发布 Forgery ADE 数据集, 应用在 图像伪造检测、深度学习 领域

大连理工大学 本次发布的数据集 Forgery ADE, Forgery ADE是一个新构建的图像伪造数据集，由大连理工大学的研究团队创建。该数据集包含了使用八种当前流行的深度学习图像编辑和生成方法（四种基于GAN的方法和四种基于扩散模型的方法）对ADE 20K数据集中的图像进行部分篡改得到的图像。数据集旨在促进针对深度学习模型产生的图像伪造的通用和跨方法检测研究，共有训练集图像20,210张，测试集图像2,000张，总计177,680张图像。

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README 内容： 

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