上海交通大学 发布 FVQ-20K 数据集, 应用在 人脸识别、质量评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 FVQ-20K, FVQ-20K是第一个大规模野外人脸视频质量评估数据集，由上海交通大学研究团队创建。该数据集包含20000个野外人脸视频，涵盖各种空间和时间域的失真，以及多样性的人脸属性。数据集通过35名大学生的主观评分进行高质量MOS注释，旨在推进人脸视频质量评估算法的发展。

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