慕尼黑工业大学 发布 E2E Parking Dataset 数据集, 应用在 自动驾驶、停车辅助 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 E2E Parking Dataset, E2E Parking Dataset是一个为端到端自动驾驶停车任务而创建的高质量数据集，由慕尼黑工业大学等机构的研究人员开发。该数据集基于CARLA模拟器生成，包含多种停车场景的RGB图像、车辆运动状态和控制信号等数据，用于训练和评估端到端停车模型。数据集旨在促进自动驾驶领域的研究，特别是在提高停车精度和算法优化方面。

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关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称TUM）是德国的一所著名工业大学，位于巴伐利亚州首府慕尼黑，是德国最古老的工业大学之一，也是世界顶尖的工程技术大学。

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