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美国弗吉尼亚大学 发布 Optimally-Sampled Datasets (OSD) 数据集, 应用在 神经网络训练、糖尿病管理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-04-17 12:1818
Optimally-Sampled Datasets (OSD) 是 美国弗吉尼亚大学 发布的数据集,于 2025-04-16 首发在 arXiv 应用于 神经网络训练、糖尿病管理 领域

美国弗吉尼亚大学 本次发布的数据集 Optimally-Sampled Datasets (OSD), OSD是一个优化的训练数据集,由弗吉尼亚大学糖尿病技术中心创建,用于训练神经网络以模拟模型预测控制(MPC)算法。该数据集通过特定的算法从大量未结构化数据中生成,具有无重复元素、自适应粒度和数值分辨率、达到饱和或完整状态的特点。它旨在提高神经网络在模拟MPC算法时的准确性,并已应用于1型糖尿病的自动化胰岛素递送系统。

查看Optimally-Sampled Datasets (OSD)

关于 美国弗吉尼亚大学 , 美国弗吉尼亚大学是一所位于美国弗吉尼亚州的著名公立研究型大学,成立于1819年,由美国第三任总统托马斯·杰斐逊创立。该校设有多个学院,提供广泛的专业和研究项目。糖尿病技术中心可能是该校下属的一个研究机构,专注于糖尿病相关技术的研发。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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