芬兰奥卢大学 发布 LO2: Microservice API Anomaly Dataset of Logs and Metrics 数据集, 应用在 微服务异常检测、日志数据分析 领域

芬兰奥卢大学 本次发布的数据集 LO2: Microservice API Anomaly Dataset of Logs and Metrics, LO2数据集是由芬兰奥卢大学和赫尔辛基大学的研究人员提供的微服务API异常检测数据集，包含日志、度量和跟踪信息。该数据集通过在商业级生产微服务系统Light-OAuth2上执行各种API测试生成，旨在支持微服务系统中异常检测和架构退化的研究。数据集包含了大约657,000个日志文件，超过两亿行日志数据，以及4500万个度量文件，含有485种独特的度量。

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