厦门大学 发布 BR-Gen 数据集, 应用在 图像篡改检测、场景感知 领域

厦门大学 本次发布的数据集 BR-Gen, BR-Gen是一个大规模、高质量的图像数据集，包含150,000张局部篡改的图像，涵盖了多样化的场景感知标注。该数据集由教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室（厦门大学）构建，通过全自动的感知-创建-评估管道，确保了数据的语义完整性和视觉真实性。数据集针对以前数据集忽视的‘事物’和‘背景’类别，如天空、地面、墙壁、草地和植被等，极大地扩展了局部篡改图像的范围。

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