卡内基梅隆大学 发布 Textual Time Series Corpus for Sepsis-3 (T2S2) 数据集, 应用在 败血症预测、时间序列分析 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 Textual Time Series Corpus for Sepsis-3 (T2S2), 该数据集是由卡内基梅隆大学和 NIH 的国家图书馆医学部合作构建的，包含2139份开放获取的病例报告，这些报告来源于Pubmed开放获取子集。数据集通过使用大型语言模型构建，旨在定位临床事件的时间，并生成与时间相关的文本时间序列。该数据集的构建旨在解决临床事件时间序列分析的问题，为更精确的疾病预测和治疗提供支持。

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