乔治亚理工学院 发布 HLS-Eval 数据集, 应用在 大型语言模型、高级综合设计 领域

乔治亚理工学院 本次发布的数据集 HLS-Eval, HLS-Eval是一个为评估大型语言模型在高级综合设计任务中的性能而创建的基准和框架。该数据集由94个独特的设计组成，来源于社区现有的高级综合基准和新型来源。通过半自动化流程，每个案例都被调整为LLM准备就绪，并补充了自然语言描述和相应的测试台。HLS-Eval不仅提供了设计基准，还提供了一个自动化、并行评估本地和托管LLM的框架，支持各种高级综合设计任务。

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