复旦大学 发布 HSS-IAD 数据集, 应用在 工业图像处理、异常检测 领域

复旦大学 本次发布的数据集 HSS-IAD, HSS-IAD数据集是由复旦大学工程学院和计算机科学技术学院共同构建的，包含8590张金属类工业零件图像和精确的异常标注。这些零件在结构或外观上存在差异，但属于同一类产品，且缺陷细微，与基材相似，易于与加工痕迹、油污等混淆。数据集旨在为多类工业异常检测算法提供更具挑战性的基准，以促进算法在现实工厂条件下的性能提升。

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