加州大学伯克利分校 发布 hallucination-verification dataset 数据集, 应用在 视觉语言模型、幻觉验证 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 hallucination-verification dataset, 该数据集是一个含有超过130万半合成样本的视觉语言模型幻觉验证数据集，由加州大学伯克利分校创建。数据集通过在LLaVA-v1.5-665k数据集的基础上引入错误回答，利用规则算法和gpt-4o-mini-0718模型生成。数据集中的短语用特殊标记进行标注，以训练模型区分自信和不确定的短语，从而在生成过程中进行自我修正。

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