卡迪夫大学 发布 OpenTuringBench 数据集, 应用在 文本生成、新闻内容分析 领域

卡迪夫大学 本次发布的数据集 OpenTuringBench, OpenTuringBench是由卡迪夫大学的研究人员创建的开源模型基准测试和框架，旨在训练和评估基于大型开放模型的机器生成文本检测和归属问题。该数据集包含了超过54.3万条文本，涵盖了7项反映不同难度级别的评估任务，包括人类/机器操作文本、域外文本和以前未见过的模型生成的文本。数据集来源于新闻类别数据集，包括42个不同主题的人类撰写的新闻标题和文章。

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