香港理工大学 发布 Nondeterministic Polynomial-time Problem Challenge (NPPC) 数据集, 应用在 计算机科学、人工智能推理 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 Nondeterministic Polynomial-time Problem Challenge (NPPC), NPPC是由香港理工大学等机构提出的一个推理能力评估数据集，旨在构建一个不可被攻克、不可被破解、可自动验证的通用推理基准。该数据集包含25个著名的NP完全问题，能够生成任意数量和任意难度级别的实例，以适应不断增长的复杂性。这些问题被设计为能够反映现实世界问题，并为评估大型语言模型在解决复杂推理问题方面的性能提供了一种标准化的方法。

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