上海交通大学 发布 EmoVoice-DB 数据集, 应用在 语音处理、情感识别 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 EmoVoice-DB, EmoVoice-DB是一个高质量的40小时英文情感语音数据集，包含表达性强的语音和细粒度的情感标签以及自然语言情感描述。该数据集由上海交通大学的研究团队构建，旨在为情感可控文本转语音模型的训练提供支持。数据集中的语音样本涵盖了不同的情感状态，如愤怒、快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和中立，每个情感状态都有对应的文本示例和详细情感描述。

查看EmoVoice-DB

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。